药物中残留溶剂的试验方法主要采用日本药典第十七修正版和USP（美国药典）通则 残留溶剂 中规定的顶空GC法。根据对人体健康的潜在风险，药物中的残留溶剂被分类为一类至三类，并受到严格控制，因此，需要进行高灵敏度的分析。分析时常用的载气是He，但由于最近出现He短缺的问题，出现了使用N2等作为载气进行分析的需求。本文中介绍依据日本药典第十七修正版第二次增补版，使用N2载气对一类、二类非水溶性样品进行分析的结果。

本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。

利用气相色谱-串联质谱（GC-MS/MS）同时检测黄瓜基质中38项例行监测农药（浓度为5μg/L）的灵敏度和重现性。黄瓜空白基质用乙腈提取后，用SPE柱净化、浓缩并加标定容至2mL (加标浓度为5μg/L)，采用GC-MS/MS的方法对多种农药残留进行灵敏度和重现性考察。结果表明：黄瓜基质中38项例行监测农药 (浓度为5μg/L)色谱峰峰形好，信噪比高，连续进5针进行重复性实验，其峰面积的相对标准偏差（RSD%）均在10% 以下。