本文建立了一种使用岛津超高效液相色谱仪LC-30A和三重四极杆质谱仪LCMS-8050联用测定猪肉中25种β-受体激动剂的方法。该方法在9 min内完成25种β-受体激动剂的分析，线性范围0.01~10 μg/L，校准曲线的相关系数均在0.994以上。对0.02、0.05、0.5 (g/L β-受体激动剂类兽药的标准溶液，平行测试6次，25种目标化合物的保留时间和峰面积的相对标准偏差分别在0.01 ~ 0.21%和0.66~ 4.98%之间，仪器精密度良好。灵敏度考察结果表明，25种β-受体激动剂的定量限在0.005~0.01 μg/L的范围

本文参考GB 5009.11《食品中总砷及无机砷的测定》和GB/T 5009.17-2003《食品中总汞和有机汞的测定》，采用湿法消解，氢化物发生原子吸收法测定了菠菜GBW10015和西红柿叶EST-1标准物质中的砷和汞的含量。实验结果表明，砷和汞元素线性关系系数分别为0.9999和0.9996，检出限分别为0.09 μg/L和0.13 μg/L，测定值与标准值吻合。该方法稳定性好，灵敏度高，适合蔬菜样品中重金属的定量分析。

本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。