包括食品在内的生物源产品含有多种成分，通过对这些成分进行全面分析，可以了解批次和制造方法差异对产品的影响，并根据成分模式预测未知产品的特征等。此类研究最近正在食品领域盛行，这类研究通常被称为代谢组学，研究时需要结合如多元分析和机器学习等分析软件，是最热门的分析方法之一。质谱仪（如LC-MS和GC-MS）已被视为代谢组学必不可少的工具。质谱仪具有出色的定性能力，在对检测到的成分进行识别时发挥着强大的功能。但另一方面，质谱仪也存在一些问题，如装置容易积蓄污垢，更新仪器调谐信息前后数据的质量有很大变化，所以不适合用于长期获取大量数据。特别是在GC-MS中，样品需通过三甲基硅烷化处理（TMS化）来测定

参考《粮谷中硒代半胱氨酸和硒代蛋氨酸的测定 液相色谱-电感耦合等离子体质谱法》标准，建立了一种测定粮谷中硒代半胱氨酸和硒代蛋氨酸含量的高效液相色谱电感耦合等离子体质谱法（HPLC-ICPMS）。样品经过处理后，采用高效液相色LC-20Ai对硒代半胱氨酸和硒代蛋氨酸进行分离，电感耦合等离子体质谱ICPMS-2030系列检测进行定量分析。结果表明硒代半胱氨酸和硒代蛋氨酸与其他硒代氨基酸及亚硒酸盐和硒酸盐分离度良好，线性范围在0.1~10.0 ng/mL范围内回归系数大于0.9999，准确度98.83~100.58%，保留时间重现性RSD%低于0.57%，浓度重现性RSD%低于2.56%，回收率90

本文使用岛津全自动在线前处理系统CLAM-2000和LC-MS/MS在线联用系统建立了血浆中11种抗精神病药的全自动定量分析方法，整个实验流程不涉及手动前处理操作，减少了人为误差，提高分析的准确度。基质标曲不同浓度点准确度在93.5～105.6%之间，质控样本实测浓度在试剂盒说明书列出的允许波动范围内。