本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多MRM通道农药残留数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，在遇到色谱峰前延、拖尾、响应低等复杂多变情况时，也可获得科学合理的积分结果。Peakintelligence ™数据解析模块可以简化数据处理流程，保证检测结果准确，提高实验室分析效率。

本文建立了一种使用岛津超高效液相色谱仪LC-30A和三重四极杆质谱仪LCMS-8030联用快速测定奶粉中的糖皮质激素的方法。样品经提取后，用超高效液相色谱LC-30A分离，三重四极杆质谱仪LCMS-8030进行定量分析。7种样品在2分钟内得到快速分离和检测。7种样品在0.5～40 μg/L浓度范围内线性良好，标准曲线的相关系数均在0.999以上；对2 μg/L、10 μg/L和40 μg/L混合标准溶液进行精密度实验，连续6次进样保留时间和峰面积相对标准偏差分别在3.860%和0.583%以下，系统精密度良好；对于奶粉中的波尼松、波尼松龙、氢化可的松、地塞米松、倍氯米松

本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8030建立了测定口香糖中20种邻苯二甲酸酯类增塑剂含量的方法。剪碎的口香糖用邻二氯苯浸泡提取4h，过滤后进样分析。结果显示，方法在0.50~10.00?g/mL内线性良好，相关系数r为0.999，以3倍信噪比计算仪器检出限为0.22~13.64?g/L，各组分峰面积RSD