本文利用岛津Nexis GC-2030气相色谱仪结合HS-10顶空自动进样器，建立了啤酒中双乙酰及2,3-戊二酮的检测方法。采用外标法定量，在10~200ng/mL浓度范围内建立标准曲线，线性关系良好，各化合物的相关系数R大于0.999。啤酒样品中均含有这两种化合物，选择某啤酒作为基质样品，对样品进行6次平行测试，测定各化合物峰面积的重复性RSD %均小于2.5%。添加混合标准溶液低中高三个浓度，平均回收率107.8%~118.3%之间。该方法操作简单，灵敏度高，分析时间短，可用于啤酒中双乙酰及2,3-戊二酮的检测。

液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。

本文参考2025年版《中国药典》公示稿，采用岛津三重四极杆气质联用仪GCMS-TQ8050 NX建立了中药材百合中3种限用农药残留物的检测方法。3种农药的基质内标曲线中嘧菌环胺浓度范围为10~1000 μg/L，苯醚甲环唑和百菌清的浓度范围均为0.5~50 μg/L, 其线性相关系数r均大于0.998，取各化合物浓度5~100 μg/L(百合药材及饮片中最大残留限量的对应浓度值)连续分析6次，3种农药残留物峰面积比RSD均小于7%。加标回收率实验中，各农药回收率分布在89.0%~92.3%之间。该方法满足《中国药典》2025年公示稿规定的药材及饮片（植物类）中相关药材和饮片品