通过XPS可以了解材料表面10nm厚度的元素化学态信息，而通过ARXPS可以将分析深度进一步降低到1~3nm。但是ARXPS数据的解析是困难的，本文说明了如何通过MEM软件来对ARXPS数据进行重构得到深度剖析曲线。同时通过Minibeam VI团簇离子枪对表面污染进行去除，研究了表面污染对MEM结果的影响。

随着食品、环境、香精香料、烟草、石油化工等多个领域的研究深入，比如食品领域中风味物质分析、PM2.5颗粒物中有机污染物分析、主流烟气中粒相成分分析等课题，传统一维气相色谱在分离分析中存在峰容量严重不足的问题，此时必须对原有分析仪器进行升级，才能提高现有的分析检测技术能力。全二维色谱技术是在传统二维技术的基础上发展起来的新技术，是迄今为止能够为气相色谱提供最高分离能力的多维色谱技术，具有峰容量大、分辨率高、灵敏度高、族群分离和瓦片效应等特点，是气相色谱技术的一次新的飞跃。这种技术特别适合复杂化合物的分离分析。

本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式，利用Smart Aroma Database香味数据库建立了503 种气味成分的Scan分析方法。使用此方法筛查白酒年份酒样品气味成分，检出共有组分76 种，包括醇类化合物7 种、酚类化合物2 种、醛类化合物8 种、酸类化合物9 种、酮类化合物4 种、酯类化合物40 种、其他化合物6 种。数据分析结果表明，OPLS能够较好的区分陈酿白酒，筛选出样品间差异贡献VIP>1的31 种气味成分。本方法可为年份酒鉴别提供参考，适用于白酒气味成分分析，筛选差异性贡献气味成分。