在交通运输行业，像高强度钢这样的薄层材料在减少车辆重量来提高燃料效率方面一直受到关注。然而，高强度钢在冲压成型后易出现形状缺陷问题，压制模具的生产所需的时间和成本遇到重大挑战。计算机辅助工程（CAE）分析方法的最新进展和计算机的计算速度提高了高强度钢冲压成型的模拟精度。这使得我们能够预测冲压成型产品的理想形状，从而大幅降低压制模具的开发时间和成本。 实现高精度冲压成型模拟需要确定Lankford值（简称γ 值），该值是代表金属薄板成型性的指标之一。γ值是材料在厚度方向延展性的一个定量指标，与材料的可拉性（其对冲压成型性有显著贡献）相对应。在ISO 10113（2020年

建立测定酱油中的微量3-氯-1,2-丙二醇(3-MCPD)的方法。样品经ExtrelutTM-20柱预分离试样，用七氟丁酰基咪唑为衍生化试剂，气相色谱-质谱联用内标法测定。其线性回归系数为0.9991，定量限为0.0085mg/L。

本文参考标准《四氧化三钴》（YS/T 633-2015）中试验方法与标准《粒度分析 激光衍射法》（GB/T 19077-2016），使用岛津激光粒度仪SALD-2300湿法测试四氧化三钴粉末的粒径大小和分布。本法使用循环流通池，以纯水作为分散介质，可同时在搅拌和超声条件下进行测试，样品分散充分，测试速度快，数据稳定且重复性好，可满足四氧化三钴粉末粒度的测试要求。