本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪（Py-GCMS）多元数据分析的分析方法，利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物，鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱（TIC）响应为输入变量，然后利用提取离子色谱（EICs）以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法（原始响应与标准化值）对主成分分析的影响，包括变量的不同权重（权重为1 vs权重为1/std，其中std代表标准偏差）。结果表明，与常用的显微分析技术相比，Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料，如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模

本文使用岛津GCMS-QP2020 NX结合液氮制冷型大气浓缩仪Entech 7200建立了无组织排放监控点空气中18种消耗臭氧层物质（ODS）和含氟温室气体（F-GHGs）的测定方法。结果显示：在0.5~20 nmol/mol浓度范围内，各化合物标准曲线线性良好，相关系数均在0.995以上，满足《环境空气中消耗臭氧层物质和含氟温室气体手工监测技术规范》的要求。浓度为1 nmol/mol标气，连续进样6次，各化合物峰面积RSD%范围在0.29~4.87%之间，精密度优良。加标实验中，加标浓度为1 nmol/mol，各化合物回收率在91.38~110.29%之间。本方法定量准确可靠，可用于无组织

本文利用岛津公司的AGS-X 电子万能试验机，配合特制环弯曲试验夹具，根据美国材料试验学会（ASTM C 1499-01)标准要求，对玻璃进行环弯曲试验，测试玻璃的力学性能。试验证明，使用岛津公司特质玻璃杯弯曲测量系统，可准确评价玻璃杯弯曲性能。