全氟和多氟烷基物质（PFAS）是四千多种有机氟化合物的统称。全氟辛烷磺酸（PFOS）和全氟辛酸（PFOA）是PFAS的代表性化合物。它们因具备出色的防水、防油、耐热和耐化学腐蚀特性而广泛应用于阻燃剂、食品包装材料和不粘涂层等领域。由于其结构稳定性，PFAS也广泛存在于环境中。 最新的研究表明，当奶牛摄入被PFAS污染的饲料或水时，PFAS会转移至乳制品中1)。人们担忧摄入受PFAS污染的乳制品可能会带来潜在的健康风险。因此，定量评估乳制品中的PFAS含量至关重要。为了监测乳制品中的PFAS浓度，需要有一种高精度、高灵敏度的定量方法。 这篇应用报告介绍了一种采用LC-MS/MS对牛奶中的PFAS

游离脂肪酸约占人体总脂肪酸的5%，它是已知的重要生物信号转导分子，可调节胰岛素分泌等功能。它还作为各种内分泌失调的生物标志物而备受关注1）。 使用气相色谱法（GC）或气相色谱-质谱联用法（GC/MS）分析时通常需要进行预处理才能进样分析，例如对长链脂肪酸和多不饱和脂肪酸进行甲酯化处理等。利用液相色谱-质谱联用法（LC/MS）的多反应监测（MRM）技术则无需衍生化预处理就能对脂肪酸进行高灵敏度的定量分析。然而，环境中广泛存在的脂肪酸，如棕榈酸和硬脂酸等杂质在LC/MS分析时会被引入LC系统中，从而在实际样本分析中对脂肪酸的准确定量造成困难2）。 本报告展示了一个使用高度稳定的LCMS-8060R

本实验使用岛津Nexera UC离线SFE萃取SFC-MS联用建立了大蒜中阿魏酸等9种有效成分的检测方法。样品前处理简单，绿色环保且自动化程度高。萃取过程在封闭的萃取罐中进行，有效避免样品氧化和分解。使用Shim-pack UC-X Diol色谱柱，0.1mM草酸1mM甲酸铵甲醇做改性剂，9种目标物高效分离。0.02～4 μg范围内基质匹配外标法建立校准曲线（阿魏酸和柚皮素在0.01～4 μg），线性范围宽，相关系数R大于0.99，各标准点准确度在91.2～110.5%之间。在0.4 ?g和1 ?g加标量下考察萃取回收率和重复性，离线SFE萃取各组分定量结果的相对标准偏差在5.5～