本文参考GA/T 1941-2021 《法庭科学重质矿物油检验 气相色谱-质谱法》标准相关要求，利用岛津气质联用仪GCMS-QP2020 NX，建立了法庭科学中重质矿物油的测定方法。检材及样品用正己烷溶解稀释后，经GCMS检测，以保留时间、质谱特征离子和丰度比作为定性判断依据，通过对峰范围、形状分布和组分差异进行综合对比，以判断检材与样品中是否含有重质矿物油的结果评价。

液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。

i-PDeA（intelligent Peak Deconvolution Analysis, 智能峰解卷积分析）是一种全新的数据处理技术。对于未能完全分离的峰，i-PDeA功能可以利用给定波长下吸光度斜率的显著差异，将未分离的峰作为单一的峰抽出。利用此功能可对未分离组分或被主峰掩盖组分进行定性分析，同时还可对未完全分离的目标组分进行准确的定量分析。本文介绍了使用岛津LC-20A高效液相色谱系统（配置二极管阵列检测器），应用LabSolutions软件i-PDeA功能定量分析未完全分离组分的方法。本方法具有简便、快速、准确的特点。