本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。

本文使用岛津三重四极杆液质联用系统，建立了中药材白芍中的66种植物生长调节剂残留量的检测方法。样品前处理和分析方法均参考国家药典委官网发布的《植物生长调节剂残留量测定法》公示稿中第一法的内容，样品经过乙腈提取后采用盐包进行净化，取净化液浓缩后进行液质联用分析。采用内标法建立校准曲线，66种化合物在各自浓度范围内线性关系良好，相关系数r＞0.992。在100 μg/L浓度下连续6针进样，化合物的保留时间和峰面积的RSD分别在0.020%~0.085%和0.318%~9.954%之间，表明仪器精密度良好。

本文利用岛津三重四极杆液质联用仪，建立了植物源性食品中14种有机酸物质含量的分析检测方法。该方法可以将目标物与其他杂质组分的色谱峰实现良好的分离；在0.1~5.0 μg/mL的浓度范围内建立标准曲线，线性关系良好；植物源性样品的综合加标回收率在83.4%~103.8%之间；14种有机酸物质的LOD为0.0003~0.010 μg/mL，LOQ为0.001~0.033 μg/mL，均满足GB/T 40179-2021《植物中有机酸的测定 液相色谱-质谱/质谱法》标准的要求。该方法具备操作简捷、灵敏度高、分析速度快，可以满足多种植物源性样品中有机酸物质的定性定量分析。