本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪（Py-GCMS）多元数据分析的分析方法，利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物，鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱（TIC）响应为输入变量，然后利用提取离子色谱（EICs）以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法（原始响应与标准化值）对主成分分析的影响，包括变量的不同权重（权重为1 vs权重为1/std，其中std代表标准偏差）。结果表明，与常用的显微分析技术相比，Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料，如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模

本文利用岛津GC-2010 Plus气相色谱仪，建立了化妆品中α-氯甲苯含量测定方法。该方法在1~100 ?g/mL浓度范围内标准曲线线性关系良好，相关系数r为0.9995，且面积重复性良好，RSD为4.07%，检出限为0.102 μg/mL（3倍信噪比），加标回收率平均值为102%~105%。该方法操作简单，可用于化妆品中α-氯甲苯含量的测定。

氮化硅陶瓷作为高温结构材料，在诸多高精领域有着广泛应用。本文利用岛津电子探针显微分析仪对某氮化硅陶瓷制品内部缺陷进行了微观形态观察及微区成分分析，结果显示缺陷边侧条状物主要成分为Fe、Cr等金属元素，推测该缺陷可能是混料不匀或设备金属部件表面部分剥落混入粉料造成的。该方法可拓展用于氮化硅陶瓷产品失效分析、质量控制及工艺研发工作。