Xspecia是一种能够以高能量分辨率检测样品中的Mn、Co、Ni产生的荧光X射线的装置。可以极高的精度获取随着化学状态的变化而产生的荧光X射线能量位移，而所述的化学状态变化称为化学位移。含有Mn、Co、Ni的化合物广泛应用于以锂离子电池正极材料、热敏电阻、铁氧体等高性能材料为首的多个领域。迄今为止，材料的无损化学状态分析一直使用要求高强度X射线的测定方法，例如，在同步辐射设备中进行的X射线吸收精细结构测定（XAFS）。Xspecia在实验室内可进行简单的化学状态分析，无需任何特殊的实验设备。在本文中将展示可测定表观化合价不同的Mn、Co、Ni化合物，并以极高的精度评估各自的化学状态差异的示例

本文建立了气相色谱法测定水泥助磨剂生产用液体原材料成分的分析方法。结果表明：在10~200 mg/L的浓度范围内，各化合物的线性相关系数R在0.999以上，线性关系良好。50 mg/L的标准溶液重复进样6次，各化合物峰面积的相对标准偏差（RSD%）均小于3 %，精密度良好。本方法参照标准GB/T 38139-2019，操作方便、灵敏度高，可为水泥助磨剂生产用液体原材料成分的测定提供参考。

本文采用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气质联用仪和AOC-6000多功能自动进样器的SPME进样模式，结合岛津Smart Aroma Database香味数据库建立了498种气味成分分析方法，分别对三种不同品牌咖啡豆中的气味成分进行分析测定，并对检测结果进行统计学分析。三种咖啡豆样品中共检测到127种香气成分并分别采用不同的统计学方法对数据结果进行分析。结果表明，该方法操作简便，分析快速，可用于咖啡豆样品中气味成分的快筛鉴定与定量分析。