在交通运输行业，像高强度钢这样的薄层材料在减少车辆重量来提高燃料效率方面一直受到关注。然而，高强度钢在冲压成型后易出现形状缺陷问题，压制模具的生产所需的时间和成本遇到重大挑战。计算机辅助工程（CAE）分析方法的最新进展和计算机的计算速度提高了高强度钢冲压成型的模拟精度。这使得我们能够预测冲压成型产品的理想形状，从而大幅降低压制模具的开发时间和成本。 实现高精度冲压成型模拟需要确定Lankford值（简称γ 值），该值是代表金属薄板成型性的指标之一。γ值是材料在厚度方向延展性的一个定量指标，与材料的可拉性（其对冲压成型性有显著贡献）相对应。在ISO 10113（2020年

1. 高柱效Velox色谱柱，实现19 min内快速分析60种化合物。 2. Labsolutions Insight 实现多化合物数据批量快速处理，结合Peak intelligence智能积分功能，提高实际样品分析效率。

本文使用岛津气相色谱仪，多阀多柱分离技术，甲烷转化炉(MTN)和氢火焰离子化检测器（FID）以及电子捕获检测器（ECD）建立了4分钟内测定微量甲烷、一氧化二氮和二氧化碳等温室气体的快速分析方法。阀切技术和多通道同时使用避免了氧气和水对ECD的干扰也缩短了分析时间，本方法具有重复性和灵敏度良好，分析时间短，操作简单等特点。