本文利用岛津AOE系统和三重四极杆质谱仪联用建立了饮用水中全氟化合物的定量分析方法。本方法分析时间为16 min，方法中包含饮用水的上样、富集和分析测定过程。方法学参数表明，在线性范围内相关性良好，实验中保留时间精密度相对标准偏差为0.06%~0.17%之间，由校准曲线计算的浓度的相对标准偏差在2.15%~14.65%间。不同浓度加标回收实验中，各化合物的平均加标回收率在79.4%~151.7%，满足定量要求。

本文使用岛津超高效液相色谱仪建立化妆品中38种准用着色剂的测定方法。本方法参考GB/T37545-2019《化妆品中38种准用着色剂 高效液相色谱法》标准中的液相色谱法，建立一针分析38种着色剂的定量方法；同时展示了iPDeA的功能在多物质分析中的应用。本实验结果显示38种组分的校准曲线相关系数均在0.997以上；对不同浓度的混合标准溶液，各平行测试6次，各化合物的保留时间和峰面积的相对标准偏差分别为0.02%~ 0.45%和0.14%~3.16%；并对实际样品进行测试。方法可靠，供相关人士参考。

液相色谱串联质谱是兽药残留测定的利器。随时检测项目的不断增多，多兽残同时分析也越来越普遍。但在数据处理时，多组分分析常常需要花费更多的时间，并且兽药基质复杂，干扰成分多，有可能造成积分异常的情况。质谱数据处理的准确性直接影响到定量结果的异常，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多兽残数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，尤其是在遇到色谱峰拖尾、基线复杂、响应低等复杂多变的情况时，可获得科学合理的积分结果。