建立了测定复合多层材料样品主要元素含量的PDA直读光谱分析方法。通过对比试验，确定了氩气冲洗时间及氩气流量、激发光源选择、激发能量电压等各项分析条件，试验结果表明：该方法的准确度、短期精密度都能够达到预期效果，完全能够满足生产分析要求。

本方法采用ATLAS-LEXT全自动样品处理平台和GCMS-QP2020 NX联用检测毛发中四氢大麻酚。该方法最大特点为采用ATLAS-LEXT处理样品，实现毛发样品碱水解、乙酸中和、萃取、真空干燥、衍生等流程的自动化处理。实验结果表明：该方法采用ATLAS-LEXT自动处理基质加标溶液后测定得到的校准曲线线性良好，标准溶液连续6针平行测定，重复性良好，加标回收率在59.1-79.3%之间。该方法简单方便，能用于检测毛发中四氢大麻酚的含量。

为了更高效地开发HPLC的分析方法，实施方法条件考察时，首先筛查对保留和分离影响较大的参数-色谱柱（固定相）和流动相的种类。但是，在此过程中，为了从为数众多的流动相（缓冲液pH、盐浓度、有机溶剂比例等）和色谱柱（ODS、C8、Phenyl等）中找出适合的方法，实际上需要以各种不同的条件进行分析。更换色谱柱和配制不同的流动相等工作需要耗费大量的精力和时间。为实现方法开发过程的自动化，岛津开发了“Nexera™方法开发系统”和专用软件“Method Scouting Solution”，本文介绍了如何使用该系统来快速考察并确定多种小分子药