分析含糖量高的样品中的有机酸及氨基酸时，前处理过程会遇到诸多问题。例如，冷冻干燥过程中发生爆沸导致样品损失，衍生化过程中，糖分会消耗衍生化试剂，从而导致氨基酸组分测定重复性变差。为解决此类问题，在衍生化之前，通过使用Presh-SPE固相萃取柱（Wakayama, Japan, AiSTI Co., Ltd）的固相衍生化法（简称SP-Deriv），从含糖量高的样品中选择性的除去糖分。本文采用AiSTI SCIENCE株式会社SP-Deriv方法分析含糖量高的拿铁咖啡中有机酸及氨基酸，并将分析结果与Smart Metabolites Database方法包推荐的前处理方法（简称传统方法）进行比较

近年来，高分子材料的功能特性取得了显著进展，现在需要能够定量评估其纳米结构和弹性模量的技术。目前使用扫描探针显微镜［SPM （AFM）］可以对其进行评估，使用岛津SPM-Nanoa的高速物理性质成像可以快速完成样品的力学性质的测定。本文介绍使用SPM-Nanoa和纳米物理性质评估软件“Nano 3D Mapping™Fast”通过快速物理性质成像，对聚乙烯 (PE) 的弹性模量和粘附力分布进行快速和高分辨率可视化的示例。

参考国家标准《GB/T 8704.10-2020 钒铁 硅、锰、磷、铝、铜、铬、镍、钛含量的测定 电感耦合等离子体原子发射光谱法》，利用岛津电感耦合等离子体发射光谱仪ICPE-9820测定了钒铁中多元素含量。采用硝酸-盐酸溶解样品，基体匹配法制作工作曲线，消除了基体干扰，分析结果表明，所测元素线性关系及重复性良好，定量准确，线性相关系数大于 0.9998，RSD值在 0.21%～2.91%之间，该方法可以满足钒铁样品中8种元素的测定。