本研究使用岛津GCMS-QP2020 NX气相色谱质谱联用仪，建立了NCI负化学电离源测定土壤样品MCCPs的方法。土壤样品经过提取、净化后仪器分析。采用多类型MCCPs标准品以氯含量-总响应因子作图，线性拟合回归系数良好(R2>0.95)。考察土壤实际样品，样品中C14和C15是主要的组分，分别占到总SCCPs的67%和27%。本方法可以考察MCCPs的浓度和同族体分布，为研究MCCPs的污染来源，迁移转化等提供技术支持。

液相色谱串联质谱是兽药残留测定的利器。随时检测项目的不断增多，多兽残同时分析也越来越普遍。但在数据处理时，多组分分析常常需要花费更多的时间，并且兽药基质复杂，干扰成分多，有可能造成积分异常的情况。质谱数据处理的准确性直接影响到定量结果的异常，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多兽残数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，尤其是在遇到色谱峰拖尾、基线复杂、响应低等复杂多变的情况时，可获得科学合理的积分结果。

建立一种测定小鼠尿液中的多肽类药物TCP-1的超高效液相色谱串联质谱法（UHPLC-MS/MS）并用于考察尾静脉给予小鼠多肽类药物TCP-1排泄情况研究。样品经处理后，用超高效液相色谱LC-30A快速分离多肽类药物TCP-1，三重四极杆质谱仪LCMS-8040进行定量分析。使用内标法进行分段定量1 ng/mL~1000 ng/mL浓度范围，相关系数为0.9970；0.5 μg/mL~160 μg/mL浓度范围，相关系数0.9997。对两段标准曲线范围内高、中、低三浓度生物样品进行批次内、批次间精密度考察，RSD%在10.25以下，符合CFDA报批要求。