通常，金属材料内部的夹杂物可能会成为断裂疲劳源。为评估金属材料的疲劳强度，需要对引起断裂的内部夹杂物进行检查和鉴定。为了观察和测试内部的夹杂物，使用超声波疲劳断裂试验让内部的夹杂物暴露出来进行检测可谓是最佳方法1)。本次我们使用超声波疲劳试验机USF-2000A 对试样SNCM439 中的夹杂物进行检测，并使用电子探针显微分析仪EPMATM-8050G（以下简称EPMA）对引起疲劳断裂的夹杂物进行观察与元素的分析。

植物体内含有各种各样的次级代谢物。这些植物体内所含的次级代谢产物有很多是广为人知的有用物质，代表性的物质包括香料和天然药物，然而，至今为止，很少有报告说明这些物质呈现何种三维分布。本篇应用报告当中，以干姜黄为试样，将其主要组分之一的姜黄素的空间分布进行了可视化。由于干姜黄是一种非常硬质的试样，因此无法使用现有的低温薄片切片机制作切片，而是重新开发了切片方法。对使用本方法获得的不同方向上的截面的二维分布结果进行了解析，结果发现姜黄素存在于姜黄的管状间隔。此外，还获得了姜黄素类似物的分布，与姜黄素呈现相同分布。由此可以通过使用质谱显微镜iMScopeTM（图1为新型iMScope QT）进行高分辨

在本应用报告中，根据 ASTM D8110-17 标准，使用有机溶剂稀释各类轻质和中质馏分，并采用ICPMS-2050进行痕量元素分析。通过加标回收试验和残渣燃料油标准物质的分析验证了分析结果的有效性。此外还评估了长期分析的稳定性。