纤维素是植物的主要成分，是在地球上存量最多的碳水化合物，自古以来一直作为纸、棉纤维等的原料使用。近年来，通过将纤维素解纤至纳米水平而提高了功能性的纤维素纳米纤维（以下简称CNF）得到了广泛关注。CNF是源于植物的材料，因此，具有环境负担小、低线性膨胀、阻气性和透明性等功能。另外，重量相当于钢铁的1/5，而强度则达到其5～8倍，表现出极高的比强度。因此，正在推进通过在热塑性树脂中添加CNF，开发高强度、低重量复合材料的研究工作，并有望在各种领域得到应用。汽车领域也是其中之一，最终有望通过轻量化降低油耗。但是，考虑到汽车的使用情况，除了静态力学特性之外，还需要查明冲击特性、疲劳特性、温度特性等项目

本报告描述了使用MALDI-TOF MS快速测量化合物进行半定量反应跟踪和产物确认的方法。

本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多MRM通道农药残留数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，在遇到色谱峰前延、拖尾、响应低等复杂多变情况时，也可获得科学合理的积分结果。Peakintelligence ™数据解析模块可以简化数据处理流程，保证检测结果准确，提高实验室分析效率。