本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪（Py-GCMS）多元数据分析的分析方法，利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物，鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱（TIC）响应为输入变量，然后利用提取离子色谱（EICs）以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法（原始响应与标准化值）对主成分分析的影响，包括变量的不同权重（权重为1 vs权重为1/std，其中std代表标准偏差）。结果表明，与常用的显微分析技术相比，Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料，如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模

本文建立了一种高效液相色谱法测定人造肉中苯甲酸、山梨酸和糖精钠含量的方法。样品参照《GB 5009.28-2016 食品中苯甲酸、山梨酸和糖精钠的测定》中的前处理和实验条件进行上机分析。3种防腐剂在0.5-200 mg/L浓度范围内线性良好，相关系数＞0.999，加标回收率在92.4-100.8%之间，连续6次进样保留时间RSD%为0.004~0.062%，峰面积RSD%为0.115~1.368%，系统精密度良好。方法准确可靠，灵敏度高，可用于实际人造肉样品的检测。

本文应用差示扫描量热仪（DSC）分析特种医用导管材料的热学性能。并通过热分析图谱计算材料的玻璃化转变温度和结晶度，确定管材材料的基本性能和应用方向。