本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪（Py-GCMS）多元数据分析的分析方法，利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物，鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱（TIC）响应为输入变量，然后利用提取离子色谱（EICs）以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法（原始响应与标准化值）对主成分分析的影响，包括变量的不同权重（权重为1 vs权重为1/std，其中std代表标准偏差）。结果表明，与常用的显微分析技术相比，Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料，如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模

电池的电极材料根据其种类的不同，使用了各种各样的金属粉末。电池主要用于我们日常生活中的手机、笔记本电脑、汽车等产品中，安全性要求高，所以，对作为电池材料使用的金属粉末纯度提出了严格的要求。使用岛津 TOC 固体进样系统，可以迅速、简便地对金属粉末电池材料中碳量进行测定。本文使用岛津总有机碳分析仪TOC-LCPH 和固体样品模块SSM-5000A对锂离子电池（如图1）的正极材料钴酸锂中碳量进行了测试。

本文利用岛津RF-6000荧光分光光度计，建立了定性测试红糖3D荧光光谱的方法。通过对不同类型的红糖样品进行快速3D荧光光谱扫描，能观察到不同的红糖样品3D荧光光谱存在明显差异，可借助3D荧光光谱获取更加丰富的信息，为红糖的品质、类型和工艺识别提供重要参考。