本研究主要是发展一个实用的方法质量亏损过滤技术（MDF），一个数据获取后的处理技术，通过高分辨质谱获得的准确分子量对已知化合物中复杂分子离子峰的快速分类。运用具有高分辨率、灵敏度和质量精确度的四极杆飞行时间质谱结合高效液相色谱对麦冬提取物进行LCMS/MS 全扫描。为了消除复杂基质的干扰，MDF 方法能够将麦冬皂苷和麦冬黄酮全扫描质谱色谱峰迅速识别出来。MDF 方法精确度的评价主要是参照结构识别的鉴定结果。MDF 基本分类后，从混合离子阱和飞行时间质谱（LCMS-IT-TOF）碎片离子分析中可以对麦冬提取物中目标成分和非目标成分进行识别鉴定。通过这种方法，超过50 种麦冬皂苷和27 种麦冬黄酮

食品的力学性能，如强度和硬度的评定，正被广泛应用于食品质地的数值比较和控制。本文介绍了使用EZ-SX 质构仪对日本冷荞麦面进行拉伸试验与剪切试验的例子，以评价其质地与口感。

本文参考团体标准《T/PCA 007-2024咖啡中7种农药残留及相关化学品残留物的测定 气相色谱-质谱联用法》，采用岛津三重四极杆气质联用仪GCMS-TQ8050 NX建立了咖啡中草枯醚等7种农药残留物的检测方法。在0.005~0.5 µg/mL浓度范围内建立基质内标曲线，7种农药残留物线性相关系数r均大于0.998，线性关系良好，取曲线最低点0.005 µg/mL溶液连续分析6次，各农药残留物峰面积RSD均小于10%。加标回收率实验中，各组分回收率分布在82.2%~120%之间。该方法适用于生咖啡豆、焙炒咖啡豆、焙炒咖啡粉中草枯醚等7种农药残留量残留量的测定。