们开始日渐关注全氟和多氟烷基化合物（PFAS）对环境的持久影响。本白皮书总结了用于监测 PFAS 的最先进的分析方法，并演示了岛津超快速质谱仪（UFMS）在环境水中进行 PFAS 分析的速度和性能。所述方法包括简单的甲醇稀释，然后直接进行LC-MS/MS上机分析。本研究采用三重四极杆质谱仪 LCMS-8060，以有效分离和定量49种PFAS，所有化合物均在13分钟内洗脱。我们研究了PFAS的稳定性以及溶剂、小瓶和涡旋对回收率的影响。对94%的目标PFAS（包括ASTM D7979中列出的所有化合物），能够达到方法检出限0.6 - 5.4 ng/L，回收率84 - 113%，校准范围5 - 20

本文描述了LabSolutions GC软件内置的[Clean Pilot]自动清洁色谱柱、自动定时启停仪器和依据系统适应性结果启停批处理三项智能功能的实现流程。通过这些软件的智能化功能可以显著提升数据分析质量和提高实验室工作效率，尤其适合于在检测和质控实验室中应用。

本研究主要是发展一个实用的方法质量亏损过滤技术（MDF），一个数据获取后的处理技术，通过高分辨质谱获得的准确分子量对已知化合物中复杂分子离子峰的快速分类。运用具有高分辨率、灵敏度和质量精确度的四极杆飞行时间质谱结合高效液相色谱对麦冬提取物进行LCMS/MS 全扫描。为了消除复杂基质的干扰，MDF 方法能够将麦冬皂苷和麦冬黄酮全扫描质谱色谱峰迅速识别出来。MDF 方法精确度的评价主要是参照结构识别的鉴定结果。MDF 基本分类后，从混合离子阱和飞行时间质谱（LCMS-IT-TOF）碎片离子分析中可以对麦冬提取物中目标成分和非目标成分进行识别鉴定。通过这种方法，超过50 种麦冬皂苷和27 种麦冬黄酮