本研究主要是发展一个实用的方法质量亏损过滤技术（MDF），一个数据获取后的处理技术，通过高分辨质谱获得的准确分子量对已知化合物中复杂分子离子峰的快速分类。运用具有高分辨率、灵敏度和质量精确度的四极杆飞行时间质谱结合高效液相色谱对麦冬提取物进行LCMS/MS 全扫描。为了消除复杂基质的干扰，MDF 方法能够将麦冬皂苷和麦冬黄酮全扫描质谱色谱峰迅速识别出来。MDF 方法精确度的评价主要是参照结构识别的鉴定结果。MDF 基本分类后，从混合离子阱和飞行时间质谱（LCMS-IT-TOF）碎片离子分析中可以对麦冬提取物中目标成分和非目标成分进行识别鉴定。通过这种方法，超过50 种麦冬皂苷和27 种麦冬黄酮

本文参照GB 5009.291-2023《食品安全国家标准 食品中氯酸盐和高氯酸盐的测定》，建立了食品中氯酸盐和高氯酸盐含量测定的方法。在优化后的色谱及质谱条件下，采用负离子模式扫描，通过多反应监测模式对目标化合物进行测定。结果表明：氯酸盐和高氯酸盐分别在2.5~500 ng/mL和0.25~50 ng/mL的浓度范围内线性良好，所得校准曲线相关系数在0.9997以上，各校准点准确度在94.99~107.64%之间，保留时间和峰面积的相对标准偏差分别在0.02%和2.77%以内，加标回收率在98.18~105.66%之间。

全氟和多氟烷基物质（PFAS）是疏水、耐热和耐化学性的化合物，广泛用作涂料、表面处理剂、乳化剂和灭火剂。由于对PFAS及其在环境中的持久性、在活生物体中的累积、对活生物体的毒性以及长距离迁移能力的担忧，近年来开展了对PFAS的实况调查研究，并出台了相关条例。截至2023年10月，只有三种PFS在日本受到监管限制（PFOS、PFOA和PFHxS），但更多的在美国和欧洲受到限制。在世界各地，越来越多的PFAS需要分析。这些变化将产生更多需要处理的分析数据，从而需要更高效的数据分析方法。 Peakintelligence是一款峰值集成软件，配备了在人工智能（AI）的帮助下开发的峰值查找算法。本应用新