本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。

本文使用岛津三重四极杆液质联用系统，参照2025年版《中国药典》四部通则“2342 植物生长调节剂残留量测定法”第一法，建立了中药材天麻中59种植物生长调节剂残留量的测定方法。在2.5~200 ng/mL（以莠去津计）线性范围内建立标准曲线，线性良好，相关系数r均大于0.997。精密度实验中，59种植物生长调节剂化合物保留时间RSD%为0.02~0.38%，峰面积RSD%为0.74~7.70%。在加标回收率试验中，59种植物生长调节剂（以莠去津计加标量为0.01 mg/kg）平均回收率在62.4~108.5%之间。

当柑橘受到病原体感染时，植物会合成一种低分子抗菌活性物质，其中一种就是滨蒿內酯。众所周知，对柑橘进行紫外线处理可促进滨蒿內酯在柑橘外皮的生成，具有抑制腐烂的效果。目前已开发出利用这种效果抑制柑橘腐烂的设备。如上所述，有关滨蒿內酯效果的研究正在进行中，但对其生成机制尚有许多不明之处。实现滨蒿內酯在橘皮中分布的可视化有助于阐明其生成机制。因此，通过MS成像确认了紫外线照射生成的滨蒿內酯分布在橘皮的哪个区域。