全氟和多氟烷基化合物（PFAS）是一种人造含氟化合物，可持久存在于水、土壤、食物和生物等环境中。建立了EPA 537等标准方法用于监测饮用水和地表水中的PFAS [1]。已有的MRM方法可用于多达30种PFAS的靶向筛查。然而，PFAS是一大类化合物，其中许多化合物无法通过现有的分析方法测定[1,2]。因此，环境中存在的PFAS潜在风险可能被低估。本研究旨在建立一种筛查水体种已知或未发现的PFASs的新方法，该方法基于PFASs在Q-TOF LC-MS上测定的高质量准确度、特征MS/MS模式及特定质量亏损

本文展示了应用成像质谱显微镜iMScope QT对不同营养状态下小鼠肾脏中脂质化合物的代谢变化进行研究的应用案例。使用iMScope QT结合数据分析软件IMAGEREVEAL MS对正常饮食小鼠和高糖高脂饮食小鼠肾脏组织切片中的脂质化合物进行检测和数据分析，计算每组的平均值、比值、P值等信息，最终筛选出17个上调脂质化合物、10个下调脂质化合物，为研究膳食模式、脂质代谢变化与肥胖三者之间的关系提供理论依据。

依照国标《GB/T 43309-2023玻璃纤维及原料化学元素的测定 X射线荧光光谱法》方法，将玻璃纤维或原料高温灼烧处理后熔融制成玻璃熔片，使用岛津多道同时型X射线荧光光谱仪MXF-N3 Plus建立可测元素范围广、浓度范围宽的元素工作条件，不但能分析各类玻璃纤维主次成分含量，也能分析叶腊石、高岭土、石灰石、白云石、钠长石、钾长石、玄武岩、矿渣等矿物原料及配合料中的主次成分含量。实验结果表明，分析结果的准确度及重复性完全优于同类标准要求。该方法操作简单，能够很好地消除基体效应、粒度效应及矿物效应，提高了分析方法的准确度。