在交通运输行业，像高强度钢这样的薄层材料在减少车辆重量来提高燃料效率方面一直受到关注。然而，高强度钢在冲压成型后易出现形状缺陷问题，压制模具的生产所需的时间和成本遇到重大挑战。计算机辅助工程（CAE）分析方法的最新进展和计算机的计算速度提高了高强度钢冲压成型的模拟精度。这使得我们能够预测冲压成型产品的理想形状，从而大幅降低压制模具的开发时间和成本。 实现高精度冲压成型模拟需要确定Lankford值（简称γ 值），该值是代表金属薄板成型性的指标之一。γ值是材料在厚度方向延展性的一个定量指标，与材料的可拉性（其对冲压成型性有显著贡献）相对应。在ISO 10113（2020年

本文使用岛津临床用液相色谱三重四极杆质谱仪LCMS-8050 CL及抗抑郁药检测试剂盒（液相色谱-串联质谱法），建立了人血清中10种5-羟色胺再摄取抑制剂类抗抑郁药测定的方法。使用试剂盒的内标、标准品及质控品进行了方法的线性、准确度及精密度的考察。结果显示该方法线性良好，标准曲线相关系数均大于0.998，准确度及精密度均满足试剂盒要求。该方法可满足治疗药物监测临床需求，供相关人员参考。

本文建立了一种使用岛津超高效液相色谱仪LC-30A和三重四极杆质谱仪LCMS-8050联用测定烟草中12种农药残留的方法。该方法在10 min内完成12种农药的分离，在0.5~100 μg/L范围内线性良好；12种农药在不同浓度下精密度实验得到的保留时间和峰面积相对标准偏差分别在0.02~0.38%和0.47~3.37%之间，结果表明仪器精密度良好；校准曲线相关系数均大于0.995，仪器检出限0.005~0.083 g/L之间；10.0 μg/L的平均加标回收率在93.5 ~ 105.9%之间。该方法分析速度快、重复性好、灵敏度高，适合烟草及其制品中常用农药的高灵敏度快速检测。