全氟和多氟烷基物质（PFAS）是四千多种有机氟化合物的统称。全氟辛烷磺酸（PFOS）和全氟辛酸（PFOA）是PFAS的代表性化合物。它们因具备出色的防水、防油、耐热和耐化学腐蚀特性而广泛应用于阻燃剂、食品包装材料和不粘涂层等领域。由于其结构稳定性，PFAS也广泛存在于环境中。 最新的研究表明，当奶牛摄入被PFAS污染的饲料或水时，PFAS会转移至乳制品中1)。人们担忧摄入受PFAS污染的乳制品可能会带来潜在的健康风险。因此，定量评估乳制品中的PFAS含量至关重要。为了监测乳制品中的PFAS浓度，需要有一种高精度、高灵敏度的定量方法。 这篇应用报告介绍了一种采用LC-MS/MS对牛奶中的PFAS

液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。

本次发布的IRSpirit是一款紧凑的FTIR，它结合了同类的SN比和分辨率（图1）。我们采用了独特的设计，可以双向放置，整机尺寸为390（W）×250（D）×210（H）mm，小于A3尺寸，因此可放置在狭窄空间。除了用于透射测定的附件，如液体池和KBr压片，还有一些功能，您可以使用现有的配件，如单次反射型ATR测定装置和漫反射测定设备，以及市售配件。此外，在进行IRSpirit系列的装置控制、数据解析的软件LabSolutions IR中，有一个专用程序（IR Pilot），能简便地执行4种测定和解析,如确认试验、异物解析、定量分析、膜厚测定。该功能仅根据画面的指示进