本实验用岛津微流量液质联用系统Nexera Mikros系统建立了人血清中贝伐珠单抗的定量分析方法，同时考察了Nexera Mikros系统与超高效液相色谱质谱联用仪在贝伐珠单抗分析中的性能差异。血清样品经nSMOL试剂盒处理后，分别用Nexera Mikros和岛津超高效液相色谱LC-30A结合LCMS-8060三重四极杆质谱联用仪进行分析。实验结果表明：Nexera Mikros系统下，以0.2 μL体积为进样量，贝伐珠定量肽段在0.15~500 μg/mL浓度范围内的标准曲线相关系数良好（R=0.9975），标线各点的准确度范围在87.7~112.0%；线性最低点以及低中高

本文利用岛津公司的GCMS-TQ8050三重四极杆气质联用仪以及AOC-6000自动进样器的SPME Arrow功能，建立了一种生活饮用水中18种多环芳烃的测定方法。取生活饮用水样品直接加入内标混合溶液，经SPME Arrow萃取后，用GCMSMS分离和检测。在0.05~1.0?g/L浓度范围内各组分线性关系良好，各组分相关系数均达到0.995以上，检出限在0.41~9.92ng/L。500ng/L标准品溶液连续进样6针，峰面积RSD均小于7%。该方法简单方便，能够有效的监测生活饮用水中多环芳烃的含量。

本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。