本文建立了一种使用岛津三重四极杆质谱仪LCMS-8050测定白酒中环己基氨基磺酸钠含量的方法。根据最新国标GB 5009.97-2016，严格遵循国标测试条件，采用外标法定量，所得校准曲线线性良好，线性相关系数为0.9998，对低、中、高不同浓度的标样平行测试6次，保留时间和峰面积的相对标准偏差分别在0.17~0.26%和1.01~2.26%之间，且方法定量限和检出限分别为4.7μg/kg和1.6 μg/kg，完全满足GB 5009.97-2016中关于白酒中环己基氨基磺酸钠测试标准中定量限(100 μg/kg)和检出限(30 μg/kg)的要求。该方法能满足最新国标要

近年来，在质量控制和研发方面，获得物质外表面的信息的需求不断增加，表面分析的重要性与日俱增。表面分析的方法有很多种，各种方法可分析的元素和分析深度存在差异，需要根据测定对象选择合适的方法。XPS（X射线光电子能谱分析法：X-ray Photoelectron Spectroscopy）是一种测量固体表面受到软X射线照射时发射的光电子能量的表面分析方法，可进行物质表面元素的定性和定量分析、化学键状态分析。XPS的分析深度为自表面10nm左右，可以获得物质外表面的化学状态信息。本报告中为您介绍使用XPS分析光学晶体上薄膜键合状态的案例。同时，为您介绍不同的分析方法所带来的元素定性、定量结果的差异。

本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。