治疗性肽的特征是对其功能至关重要的特定氨基酸序列，可以化学合成，类似于小分子药物。合成肽的生产涉及多个步骤，包括脱保护、活化、偶联和从固相支持体上切割最终序列。杂质，例如因过早链终止或缺失氨基酸产生的杂质，会影响最终产品的安全性和有效性，因此，必须通过液相色谱分析分离这些杂质。在液相分析中，选择合适的流动相和色谱柱对于各组分实现最佳分离至关重要，因为它会显著影响分离。然而，由于因肽链长度、氨基酸组成和是否存在修饰导致分离模式差异，因此优化每个肽序列的分离条件很耗时。本研究介绍了如何利用LabSolutions MD（一款支持方法开发的专用软件）在筛选和优化阶段高效地找到有关杂质的最佳分离条件。

电子探针作为一种无损、微区分析手段，在文物分析领域有着独特的应用。本文利用岛津电子探针显微分析仪对日本出土的古代蕨手刀中的夹杂物进行了微区分析，背散射电子像显示夹杂物明显由3种相构成，元素面分析对3种相中元素的分布情况做了进一步的表征，而定量分析则对3种夹杂物相各元素含量进行了精确定量，测试结果可为研究人员推测蕨手刀原料矿石及古代精炼工艺提供有价值的参考。

本文利用岛津GCMS-QP2020 NX气质联用仪，检测了3份火场中的疑有汽油残留物样品。通过固相微萃取器的纤维萃取头吸附样品中的残留物，经GCMS进样口解吸，色谱柱分离，对汽油残留物进行检测，并通过NIST谱库定性各化合物。该方法前处理简单，获得信息丰富，是分析火场中汽油残留物的有效手段。