包括食品在内的生物源产品含有多种成分，通过对这些成分进行全面分析，可以了解批次和制造方法差异对产品的影响，并根据成分模式预测未知产品的特征等。此类研究最近正在食品领域盛行，这类研究通常被称为代谢组学，研究时需要结合如多元分析和机器学习等分析软件，是最热门的分析方法之一。质谱仪（如LC-MS和GC-MS）已被视为代谢组学必不可少的工具。质谱仪具有出色的定性能力，在对检测到的成分进行识别时发挥着强大的功能。但另一方面，质谱仪也存在一些问题，如装置容易积蓄污垢，更新仪器调谐信息前后数据的质量有很大变化，所以不适合用于长期获取大量数据。特别是在GC-MS中，样品需通过三甲基硅烷化处理（TMS化）来测定

本文参考国家标准《车用汽油中总硅含量的测定 电感耦合等离子体发射光谱法》、ASTM D 5185-2013《Standard Test Method for Multielement Determination of Used and Unused Lubricating Oils and Base Oils by Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectrometry (ICP-AES)》、GB/T 17476-1998《使用过的润滑油中添加剂元素、磨损金属和污染物以及基础油中某些元素测定法(电感耦合等离子体发射光谱法)》，采用ICPE

本文建立使用超高效液相色谱仪与三重四极杆质谱仪联用快速检测吡虫啉、啶虫脒、多菌灵、辛硫磷4种农残的方法。通过超高效液相色谱分离，三重四极杆质谱仪进行定量分析，4种化合物在14分钟内得到快速分离和检测。4种化合物在100～2000 μg/L浓度范围内线性良好，标准曲线的相关系数均在0.998以上；对100 μg/L混合标准溶液进行重复性实验，连续6次进样保留时间和峰面积相对标准偏差分别在0.025%和4.97%以下；最低检测限在0.54～11.11 μg/L