本文展示了应用成像质谱显微镜iMScope QT对不同营养状态下小鼠肾脏中脂质化合物的代谢变化进行研究的应用案例。使用iMScope QT结合数据分析软件IMAGEREVEAL MS对正常饮食小鼠和高糖高脂饮食小鼠肾脏组织切片中的脂质化合物进行检测和数据分析，计算每组的平均值、比值、P值等信息，最终筛选出17个上调脂质化合物、10个下调脂质化合物，为研究膳食模式、脂质代谢变化与肥胖三者之间的关系提供理论依据。

本文使用岛津氨基甲酸酯系统，参考国标GB 23200.112-2018《食品安全国家标准 植物源性食品中9种氨基甲酸酯类农药及其代谢物残留量的测定 液相色谱-柱后衍生法》建立了快速测定植物源性食品中9种氨基甲酸酯类农药及其代谢物残留量的方法。该方法在10 - 1000 ng/mL浓度范围内各个化合物线性关系良好，相关系数r大于0.999。保留时间和峰面积的相对标准偏差分别在0.0092~0.0612%和0.183~2.042%之间。实验结果表明，该方法能快速、稳定、准确地测定植物源性食品中9种氨基甲酸酯类农药及其代谢物的含量。

饮料和食品中出现杂质混入的事件，已有多次报道，有时也会混入其他常见的化学物质。因此，检查饮料和食物中是否混入杂质时，需要分析数量庞大的化学物质。为了高效进行此类分析，建立快速、准确地筛选有无杂质混入的分析方法是非常必要的。本文中以农药制剂混入饮料为杂质混入事例，使用DPiMS-2020建立了只需简单前处理即可进行高灵敏度检测的分析方法。此外，本方法作为简便快捷的杂质判别手段，对杂质混入的可疑饮料进行检测的适用性进行了讨论，并对讨论结果进行了总结。