本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8030分析了小松菜中多农药残留量。该方法在1~500 μg/L的浓度范围内，线性良好。在1 μg/kg的加标浓度下，回收率在70~120%之间，方法检出限在0.1~0.3 μg/kg之间。

本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。

本实验使用岛津Nexera UC SFC-PDA系统建立了手性农药氟胺氰菊酯的拆分方法。考察了色谱柱、改性剂种类及比例、流速、温度、背压对氟胺氰菊酯对映体分离的影响。综合考虑分析时间及分离度，确定最优条件如下，DAICEL Chiralpak ID-3 色谱柱(3 mm I.D.×150 mm L., 3 μm)，乙醇作为改性剂，比例2%等度洗脱，流速2.0 mL/min，色谱柱温度32℃，背压10 MPa。分析结果显示，氟胺氰菊酯S和R对映体的分离度可达2.19，分析时间仅需4 min。