LiDAR是Light Detection and Ranging的简称，是一种光学传感器技术。通过激光照射测试物品，测定散射光和反射光，可以对远程测试对象的距离、角度或者性质进行分析。以前，LiDAR主要安装在航空器和人造卫星上，并用于地质学、地震学等的测量技术研究使用。最近LiDAR用于汽车自动驾驶的技术而受到了广泛关注。在自动驾驶中，LiDAR替代了驾驶员，LiDAR必须对根据交通信号、道路宽度、对面车辆、行人等情况，进行正确的操作。在驾驶过程中对可能形成障碍的物体进行感应，LiDAR是非常重要的技术，也是实现自动驾驶的关键技术。

全氟和多氟烷基化合物（PFAS）是一种人造含氟化合物，可持久存在于水、土壤、食物和生物等环境中。建立了EPA 537等标准方法用于监测饮用水和地表水中的PFAS [1]。已有的MRM方法可用于多达30种PFAS的靶向筛查。然而，PFAS是一大类化合物，其中许多化合物无法通过现有的分析方法测定[1,2]。因此，环境中存在的PFAS潜在风险可能被低估。本研究旨在建立一种筛查水体种已知或未发现的PFASs的新方法，该方法基于PFASs在Q-TOF LC-MS上测定的高质量准确度、特征MS/MS模式及特定质量亏损

本文利用岛津超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱仪，结合《化妆品风险物质QTOF质谱库》和《法医毒物和农药QTOF数据库》建立了一种中成药中非法添加物质快速筛查的方法，可对中成药样品中的非法添加物质进行定性分析。对某中成药样本进行了非法添加物质筛查，结果显示，在该样本中共筛查出2种非法添加物质，其二级碎片与数据库匹配度高。使用标准物质进一步确证，保留时间一致。该方法可快速完成中成药中非法添加物质的定性筛查，结果准确可靠。