本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多MRM通道农药残留数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，在遇到色谱峰前延、拖尾、响应低等复杂多变情况时，也可获得科学合理的积分结果。Peakintelligence ™数据解析模块可以简化数据处理流程，保证检测结果准确，提高实验室分析效率。

本文建立了气相色谱-质谱联用仪测定土壤和沉积物中37种有机磷类农药含量的分析方法。结果表明：在5.00-75.0 mg/L的浓度范围内，各有机化合物的线性相关系数R均在0.999以上，线性关系良好。方法检出限为0.011~0.291 mg/L。取10 mg/L的标准溶液重复进样6次，各组分峰面积的相对标准偏差（RSD%）均在4.07%以下，精密度良好。实际样品在含量为1.00 mg/kg的加标水平下，各组分的基质加标回收率为64.8-104%。本方法参照标准HJ 1023-2019，操作简单、灵敏度高，可为土壤和沉积物中有机磷类化合物的测定提供参考。

本文利用岛津气质联用仪GCMS-QP2020建立了测定地下水中25种SVOCs的方法。在10~200 ?g/L浓度范围内建立校准曲线，线性关系良好，相关系数r大于0.995，各组分回收率在83.55% ~ 98.94%之间。该方法可用于地下水中SVOCs的快速检测。