在交通运输行业，像高强度钢这样的薄层材料在减少车辆重量来提高燃料效率方面一直受到关注。然而，高强度钢在冲压成型后易出现形状缺陷问题，压制模具的生产所需的时间和成本遇到重大挑战。计算机辅助工程（CAE）分析方法的最新进展和计算机的计算速度提高了高强度钢冲压成型的模拟精度。这使得我们能够预测冲压成型产品的理想形状，从而大幅降低压制模具的开发时间和成本。 实现高精度冲压成型模拟需要确定Lankford值（简称γ 值），该值是代表金属薄板成型性的指标之一。γ值是材料在厚度方向延展性的一个定量指标，与材料的可拉性（其对冲压成型性有显著贡献）相对应。在ISO 10113（2020年

近年来，可快速充放电、使用寿命长的锂离子电池在电动汽车和储电系统中得到不断普及。锂离子电池由电极、隔膜和电解液构成。其中，电解液中的碳酸酯和添加剂的成分和纯度对保证锂离子电池的质量和性能来说是至关重要的。使用GC可完成上述化合物的分析。 在近年来飞速发展的锂离子电池市场，电池内的电解液分析已经成为质量管理中必不可少的重要因素。在质量管理中，需要在有限的实验室空间实施尽可能多的样本分析。在这种情况下，以节省空间和高分析性能著称的Brevis GC-2050成为有效的选项。 在本应用新闻中，将为您介绍使用Brevis GC-2050+FID分析在电解液中频繁使用的多种碳酸酯和添加剂的案例。另外，在

本文建立了顶空-气相色谱质谱联用仪测定消费品中13种可挥发性有机物含量的分析方法。结果表明，在0.1-2.5 µg标准曲线浓度范围内，13种可挥发性有机物的线性相关系数均在0.9993以上，线性关系良好。配制6瓶浓度为0.1 µg的标准品连续进样，峰面积的相对标准偏差（RSD）均在5%以下，精密度良好。本方法操作简单、灵敏度高，可为消费品中13种可挥发性有机物的含量测定提供参考。