液相色谱串联质谱是兽药残留测定的利器。随时检测项目的不断增多，多兽残同时分析也越来越普遍。但在数据处理时，多组分分析常常需要花费更多的时间，并且兽药基质复杂，干扰成分多，有可能造成积分异常的情况。质谱数据处理的准确性直接影响到定量结果的异常，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多兽残数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，尤其是在遇到色谱峰拖尾、基线复杂、响应低等复杂多变的情况时，可获得科学合理的积分结果。

本文介绍了一个运用inspeXio SMX-100CT观察老鼠股骨的实例观察。针对老鼠股骨的连接膝关节的远端进行CT扫描，得出了干骺端、生长板软骨和骨骺端的CT横截面图像及3D立体图像。并运用TRI/3D-BON软件对CT数据进行分析，对老鼠股骨中的皮质骨、生长板软骨和松质骨进行剥离，使用BMD（骨密度）软件创建标准分析数据，测出皮质骨和松质骨各自不同的厚度。

本实验采用高压消解罐法前处理岩石样品，ICP-AES法测定了页岩标准物质中的13种元素的含量。实验结果表明，该方法线性相关系数良好，r>0.99940，可同时测定岩石中的常微量元素，分析结果与标准值相吻合。