本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪（Py-GCMS）多元数据分析的分析方法，利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物，鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱（TIC）响应为输入变量，然后利用提取离子色谱（EICs）以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法（原始响应与标准化值）对主成分分析的影响，包括变量的不同权重（权重为1 vs权重为1/std，其中std代表标准偏差）。结果表明，与常用的显微分析技术相比，Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料，如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模

本文建立了使用岛津GC-2010 Plus结合BID检测器测定工业用溶剂（丙酮、甲醇）中水分含量的方法。在0.001%~1%浓度范围内线性关系良好，相关系数r大于0.999。0.01%的水标样重复进样6次，其峰面积重复性良好，RSD%小于2%。该方法可用于工业用溶剂中水分含量的快速定量测定。

参考《YY/T 1740.3-2024 医用质谱仪：第3部分 电感耦合等离子体质谱仪》，全血样品稀释20倍，直接利用岛津ICPMS-2050 LF测定样品中19种与身体健康相关元素的含量。分析结果显示，样品加标回收率为90.3%-110%；方法精密度RSD值小于3.00%（n=10），长期稳定性相对极差小于5%（4 h）。该方法前处理简单污染少，样品消耗量少，准确度高，分析速度快，可实现临床批量样品中微量及痕量元素的同时分析。