采用岛津公司GCMS-TQ8050三重四极杆气质联用仪，结合岛津农残数据库，无需标准品，建立同时筛查茶叶中584种农药残留的GC-MS/MS方法。茶叶空白基质用1%醋酸乙腈提取后，采用QuEChERS样品前处理，添加58种农药考察方法的曲线线性、灵敏度、重复性和添加回收率。结果表明：在1.0 ?g/L浓度时，58种农药均能被筛查出。在1.0 ?g/L ~ 100 ?g/L浓度范围内，58种农药的外标曲线线性关系良好，相关系数均大于0.994。以5.0 ?g/L基质配标液按照3倍信噪比计算方法检出限，方法检出限为0.01 μg/kg ~ 9.0 μg/kg L。以10 ?g/L基质配

本文使用岛津气相色谱仪GC-2014C，建立了椰子汁饮料中γ-壬内酯含量的测定方法。在0.5~50 µg/mL浓度范围内，γ-壬内酯标准曲线线性关系良好，相关系数R为0.9999。取不同浓度的γ-壬内酯标准溶液，连续6次进样，γ-壬内酯峰面积相对标准偏差均小于2%。对实际样品进行2.5 mg/kg、5.0 mg/kg和12.5 mg/kg的加标测试，γ-壬内酯回收率在103~112%之间。完全满足日常检测的要求。可为椰子汁饮料中γ-壬内酯的测定提供参考。

本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。