为了保护人类和动植物的健康，在全球范围内都在加强对环境水和饮用水中化学物质的监管。其中，农药作为去除杂草和害虫的产品在全球范围内被广泛使用，因其有渗入土壤和水资源的风险，已经成为被重点监控的化学物质。由于使用了各种各样的农药，在检测水中的农药时，通常采用可以同时进行多组分分析的GC-MS。 但是，随着市场环境的变化，对分析装置提出的性能和功能要求也在发生变化。例如，由于操作人员不足带来的提高效率和降低教育成本的需求等等。GCMS-QP2050作为新一代GC-MS，采用了全新设计的离子光学系统，具有高灵敏度、高定量性和耐用性。此外，通过对操作人员的业务提供帮助的各种支持功能，实现了更高的生产效率

本文建立了一种使用岛津三重四极杆液质联用仪检测脂肪细胞培养上清液中肾上腺素和利多卡因残留量的方法。样品经乙腈沉淀蛋白，高速离心、稀释后上机分析。采用外标法定量，在0.1~100 ng/mL范围内，相关系数大于0.999。三个浓度下保留时间和峰面积的相对标准偏差（RSD）分别在0.12~0.21 %和0.74~4.44 %之间。该方法灵敏可靠，定量限为0.1 ng/mL；三个浓度样品加标回收率在88.0~110.5 %之间；可为脂肪细胞培养上清液中肾上腺素和利多卡因残留量测定和评估提供参考。

分析含糖量高的样品中的有机酸及氨基酸时，前处理过程会遇到诸多问题。例如，冷冻干燥过程中发生爆沸导致样品损失，衍生化过程中，糖分会消耗衍生化试剂，从而导致氨基酸组分测定重复性变差。为解决此类问题，在衍生化之前，通过使用Presh-SPE固相萃取柱（Wakayama, Japan, AiSTI Co., Ltd）的固相衍生化法（简称SP-Deriv），从含糖量高的样品中选择性的除去糖分。本文采用AiSTI SCIENCE株式会社SP-Deriv方法分析含糖量高的拿铁咖啡中有机酸及氨基酸，并将分析结果与Smart Metabolites Database方法包推荐的前处理方法（简称传统方法）进行比较