本文建立使用超高效液相色谱仪与三重四极杆质谱仪联用快速检测蔬菜中残留农药的方法。对吡虫啉、乐果、啶虫脒、敌敌畏、嘧霉胺、三唑酮、氟虫腈、苯醚甲环唑、毒死蜱、哒螨灵等10种农药进行定量分析。10种化合物在15分钟内得到快速分离和检测，在1～50 μg/L浓度范围内线性良好，标准曲线的相关系数均在0.999以上；对5 μg/L混合标准溶液进行精密度实验，连续6次进样保留时间和峰面积相对标准偏差分别在1.712%~5.975%和0.015%~0.070%之间，系统精密度良好；对于黄瓜中相关残留农药的检测，本方法均可满足标准限量要求。

本文建立了一种使用液相色谱仪测定环氧氯丙烷工业中间体中己二酸含量的方法。样品前处理采用甲醇-10 mmol／L磷酸缓冲液（V/V 5∶95）溶液提取，C18固相萃取柱净化，紫外检测器检测，外标法定量。结果显示，己二酸在0.1~2.0 mg/mL范围内线性良好，相关系数大于0.9999；精密度考察相对标准偏差为1.4%（n=6）；添加回收率为102.8%~109.3%。该方法简单快速，回收率高，重现性好，满足工业分析要求。

本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。