本文利用QuEChERS方法进行前处理，利用岛津公司的GCMS-TQ8040三重四极杆气质联用仪，建立了腊肉中13种多环芳烃的测定方法。在标准曲线浓度范围内各组分线性关系良好，各组分相关系数均达到0.999以上，基质加标回收率为87.76~128.09%，6次平行试验RSD小于7%。该方法经济、快捷，且具有较好精确度和准确度，展现出了一定实用前景。

分析含糖量高的样品中的有机酸及氨基酸时，前处理过程会遇到诸多问题。例如，冷冻干燥过程中发生爆沸导致样品损失，衍生化过程中，糖分会消耗衍生化试剂，从而导致氨基酸组分测定重复性变差。为解决此类问题，在衍生化之前，通过使用Presh-SPE固相萃取柱（Wakayama, Japan, AiSTI Co., Ltd）的固相衍生化法（简称SP-Deriv），从含糖量高的样品中选择性的除去糖分。本文采用AiSTI SCIENCE株式会社SP-Deriv方法分析含糖量高的拿铁咖啡中有机酸及氨基酸，并将分析结果与Smart Metabolites Database方法包推荐的前处理方法（简称传统方法）进行比较

采用全谱型电感耦合等离子体发射光谱ICPE-9000测定钛合金中铝（Al）、铬（Cr）、铁（Fe）、钼（Mo）、硅（Si）和锆（Zr）等6种元素的含量，该方法前处理简单，采用基体匹配制作标准曲线，克服了物理干扰和基体效应的影响，所测元素线性关系及重复性良好，定量准确，线性相关系数大于0.99975，RSD在0.04%～1.23%之间。该方法可以满足钛合金样品中Al、Cr、Fe、Mo、Si和Zr等6种元素含量的测定要求。