随着世界各国以碳中和为目标，燃油汽车向电动汽车过渡，以及智能手机、平板设备等的需求增加，锂离子电池（LiB）市场需求有望在未来进一步扩增。 集电器的涂层技术会极大地影响锂电池制造过程中的电池特性。在制造LiB电极时，将活性材料与粘合剂、溶剂混合，涂覆于集电器上，干燥，然后压制以增加填充密度。研究认为电极的厚度和质量可影响LiB的能量密度，涂层越厚则电池容量越大，倍率特性越低。相反，较薄的涂层导致更好的倍率特性，但电池容量较小。为了提高LiB的体积能量密度，提高正负电极活性材料的填充性能和增加电极的密度具有重要意义。 因此，评价正负电极材料的密度对于改善电池的特性和实现理想的电池性能具有重要意义

本文利用岛津液相色谱-四极杆飞行时间质谱（Q-TOF）对抗生素药物头孢替唑钠杂质进行定性分析。通过一级高分辨质谱信息获得准确分子量并用formula predictor预测分子式，结合紫外吸收光谱图推测化合物大致发色基团和可能的不饱和度，将该信息用于分子式的进一步筛选。结合头孢替唑钠[M+H]+峰与杂质[M+H]+峰的差异，以及二级碎片信息，推测可能的杂质结构。将该结构导入ACD/Labs软件，所得碎片与二级质谱匹配，最终筛选得到可能的杂质结构。

本文采用岛津超高效生物惰性液相色谱仪与三重四极杆质谱联用建立了血浆中反义寡核苷酸诺西那生的定量分析方法。方法学验证结果表明：灵敏度良好，2 ng/mL基质标准溶液信噪比为12.82；在2~500 ng/mL浓度范围内基质标曲线性良好，线性相关系数为0.9989，准确度为92.45%~106.72%；精密度实验中，10 ng/mL标准溶液重复分析6次，保留时间RSD为0.165%，峰面积比RSD为2.81%，重复性良好；实际样品加标回收实验中，10、50、400 ng/mL加标回收率分别为91%、110.7%、106.36%，加标回收率良好。该方法灵敏度高、线性、重复性和加标回收率良好，可用于生