治疗性肽的特征是对其功能至关重要的特定氨基酸序列，可以化学合成，类似于小分子药物。合成肽的生产涉及多个步骤，包括脱保护、活化、偶联和从固相支持体上切割最终序列。杂质，例如因过早链终止或缺失氨基酸产生的杂质，会影响最终产品的安全性和有效性，因此，必须通过液相色谱分析分离这些杂质。在液相分析中，选择合适的流动相和色谱柱对于各组分实现最佳分离至关重要，因为它会显著影响分离。然而，由于因肽链长度、氨基酸组成和是否存在修饰导致分离模式差异，因此优化每个肽序列的分离条件很耗时。本研究介绍了如何利用LabSolutions MD（一款支持方法开发的专用软件）在筛选和优化阶段高效地找到有关杂质的最佳分离条件。

采用快速前处理结合快速液相色谱分析，实现了氨基甲酸酯类的快速分析，分析时间可控制在1个半小时以内。

采用重铬酸钾氧化-紫外分光光度法测定土壤中的总有机碳的含量。结果表明，在0~24 mg范围内线性良好，相关系数为R2=0.9998，检出限LOD为0.018 mg。加标回收率大于85%。该法重复性好，灵敏度高，其准确度、精密度均能满足环境土壤中总有机碳含量的测定分析要求。