本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。

本文利用岛津LCMS-8050三重四极杆液质联用系统建立了盐酸二甲双胍中基因毒性杂质NDMA的分析方法。该方法参考中检院的测试条件与前处理方案，采用外标法定量，线性相关系数在0.999以上；2 ng/mL进样六次以考察重复性，其保留时间和峰面积的相对标准偏差分别为0.08%和7.81%；NDMA加标回收率在86.0-100.0%之间，方法准确可靠，可用于实际样品的检测。

参考欧盟标准《EN71-3：2013-2014 玩具安全第三部分：特定元素的迁移》，使用岛津ICPMS-2030型电感耦合等离子体质谱仪测定了玩具材料塑胶中17种可迁移元素的含量。实验结果表明，该方法检出限低，全部元素的检出限优于标准要求，定量准确，未知样品基体加标回收率在90%-110%之间，方法操作简单，线性范围宽，可满足玩具材料样品中17种可迁移元素含量的同时分析。