为更好地了解这些化合物对蜜蜂的影响及其对花粉和蜂蜜的污染情况，有必要对其建立一种高灵敏度的含量测定方法。我们采用岛津Nexera X2和LCMS-8060联用建立了一种蜂蜜中新烟碱类化合物的超灵敏含量测定方法。本方法样品制备步骤简单，回收率高。采用的进样模式成功省去繁琐的蒸发/重新溶解或稀释步骤。由于灵敏度极高，本含量测定方法可在远低于规定残留限量的浓度水平测定实际样品。此外，即使是测定长序列的低浓度实际样品，系统仍可保持稳定。

土壤岩矿成分复杂,矿物效应和粒度效应影响严重。对其中主量元素的分析往往使用熔片法，微量元素则常用（ICP或原子吸收），前处理方法均十分繁琐。本试验尝试了以压片法制样，使用能量色散型X射线荧光光谱分析了岩矿、土壤、沉积物等七种氧化物主成分以及主要微量元素的分析。可以满足石化行业录井、地质行业矿物普查、土壤改造修复等应用。

本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。