即使是未分离的峰，若使用光电二极管阵列检测器的新型数据解析方法i-PDeA（Intelligent Peak DeconvolutionAnalysis），也可利用光谱差异提取目标峰。i-PDeA通过利用微分光谱色谱图法，即对测量的各时间点的UV-VIS吸收光谱进行微分处理所得的微分光谱的特定波长的值按时间方向标绘的方法，对共同析出峰进行分离。　本文对通过i-PDeA功能，使用微分光谱色谱图法具备的高度选择性，检测出未预料到的杂质混入，去除同时洗脱出的干扰成分的影响、仅对目标成分进行定量的应用事例进行介绍。

本文使用岛津氨基酸柱后衍生系统锂型分析柱建立了24种氨基酸的高效液相色谱柱后衍生分析方法。5个不同浓度标准品进样(10, 50, 100, 250, 1000ug/L)，对于大多数目标物校准曲线相关系数可达0.9999；对于L(-)-羟脯氨酸,方法的检测限(S/N=3.3)为20 ug/L，定量限(S/N=10)为50 ug/L。连续7针进样(250ug/L，10uL)保留时间相对标准偏差为0.01-1.38%，峰面积相对标准偏差为0.01-0.83%。市售某两种品牌牛奶样品检测结果表明均含有L-羟脯氨酸，为皮革水解蛋白阳性样品。

本文建立了三重四极杆气质联用仪GC-MS/MS测定植物油中7种指示性多氯联苯的分析方法。该方法在1~100 μg/L的浓度范围内，7种多氯联苯的线性相关系数均在为0.999以上，对5 ?g/L的标准溶液连续6针进样，峰面积的RSD%为3.72%以下。在10 μg/kg的加标浓度下，加标回收率在79~92%之间，7种多氯联苯的最低检出限为0.01 μg/kg，完全满足日常检测对植物油中多氯联苯风险评估的检测要求。