伪造农作物产地是农业和食品业界普遍存在的问题，至今，为了判别农作物产地研发出了各种各样的方法。通常，很难根据农作物的天然生物学信息（遗传信息等）来进行判别，因此会使用农作物后天体内存在的物质信息进行判定。其中，以农作物从体外摄取的元素信息为基础进行判别的方法具有极好的稳定性，并且已经研究多年。另一方面，在农作物体内后天产生的物质中，除了从体外摄取的物质之外，还存在体内产生的物质，例如氨基酸、有机酸、脂肪酸和糖。这些物质被统称为代谢物，是许多农作物中共同含有的物质，但即使是相同品种的农作物，其代谢物浓度也会随着周围环境的变化而动态变化。如果可以全面测定此类作物中的代谢物，以找到特定农作物品种中各

参考标准：2016年版《食品中黄曲霉毒素M族的测定》中规定的黄曲霉毒素M族测定方法。标准号：GB 5009.24-2016

本文通过研究低分子药品化合物的同步分析条件，介绍了如何运用搭载了分析方法开发支持软件LabSolutions™ MD的分析质量源于设计（以下简称“AQbD”）提高稳健分析方法的开发效率。基于AQbD的分析方法开发由分析方法的初筛（Screening）、优化（Optimization）和稳健性评价（Validation）等阶段组成。对于以上各个阶段，使用实验设计法进行分析，对分析结果构建设计空间，并在确定最佳分析条件后适用稳健性评价，便能够用LabSolutions MD完成一系列分析方法开发的工作流程。